Especialista Senior en Email Marketing & SMS

El Problema:

Cuando empecé a trabajar con clientes como UPS, Walmart, y RESTO.MARKETING, cada uno tenía el mismo problema: bajas tasas de entrega y dificultad para rastrear conversiones de chat. Tenían las herramientas, pero nadie las conectaba correctamente.

Lo que identifiquié: No era un problema de tecnología — era un problema de integración. Cada plataforma trabajaba aislada. Necesitaban un sistema unificado que conectara email, SMS, WhatsApp y tracking de conversiones en un solo flujo.

La Solución - Integración Multi-Plataforma que Diseñé:

Mi estrategia: En lugar de optimizar cada canal por separado (lo que todos estaban haciendo), propuse construir un ecosistema integrado. Cada punto de contacto alimentaría datos al siguiente.

• Reestructuré las campañas internacionales de UPS y Walmart: Analizé sus flujos de entrega, identifiqué cuellos de botella en autenticación (SPF/DKIM), y rediseñé su arquitectura de envío para múltiples regiones.
• Construí automatizaciones integradas WhatsApp/Messenger: Los leads de chatbots ahora alimentaban automáticamente flujos de email/SMS personalizados — cero pérdida de datos entre plataformas.
• Diseñé sitios web y landing pages optimizadas para conversión: Cada elemento capturaba datos que alimentaban la segmentación de campañas — sitio web, email y SMS trabajando como un sistema unificado.

Ejemplo de Campaña de Email Marketing

Evidencia Visual de Versatilidad

El Problema:

Un distribuidor de equipo industrial (NexAgua Solutions) me contactó con un desafío poco común: necesitaban presencia web profesional optimizada para el mercado B2B mexicano, pero no tenían infraestructura técnica existente.

El verdadero problema: No era solo construir un sitio web — era construir un sistema que calificara leads técnicamente y conectara con el hábito de compra B2B mexicano (WhatsApp-first). Necesitaban algo que una plantilla genérica no podía ofrecer.

La Solución - Desarrollo Potenciado por IA que Diseñé:

Mi enfoque: En lugar de contratar desarrolladores tradicionales (caro y lento), diseñé un workflow híbrido con IA. Usaba Claude para estrategia y arquitectura, luego herramientas como KiloCode para ejecución. Esto me permitió entregar calidad de agencia a fracción del costo.

• Construí sistema de calificación inteligente de leads: Preguntas técnicas específicas del sector industrial filtraban automáticamente leads calificados de curiosos, ahorrando horas de llamadas innecesarias.
• Integré WhatsApp como canal principal: Mi investigación mostró 95% adopción de WhatsApp en B2B mexicano. Cada formulario enviaba leads directamente a WhatsApp Business con contexto completo — cero fricción.
• Autometicé el despliegue completo: Escribí scripts bash que convertían horas de trabajo manual en segundos de ejecución automatizada. Cada actualización se desplegaba instantáneamente.
• Implementé analytics desde día 1: Looker Studio conectado a Google Analytics rastreaba cada interacción, permitiendo optimización basada en datos desde el lanzamiento.

Resultado Final

Evidencia Visual de Ejecución Técnica

Aprendizajes Clave

• • Dominio de Terminal/Bash permite automatizar workflows más allá de plataformas de marketing
• • Orquestación de herramientas de IA (estrategia + ejecución) optimiza balance costo/calidad
• • Control de versiones con Git esencial para gestión profesional de proyectos
• • Investigación de mercado (prioridad WhatsApp) guió decisiones de diseño optimizadas para conversión

El Problema:

Los números de revenue no cuadraban. Nuestros dashboards de Looker mostraban una cifra, pero la plataforma de afiliados reportaba algo diferente. Sin un proceso de reconciliación, nadie sabía cuál número era el correcto.

• Reportes de revenue inconsistentes entre Looker interno y plataformas de afiliados externos
• Sin proceso sistemático para rastrear discrepancias entre campañas
• Reportes financieros sin confiabilidad debido a gaps de atribución

La Solución - Análisis Forense con Looker:

Mi enfoque: Utilicé Looker como herramienta central para construir un sistema de reconciliación que comparara nuestros datos internos contra los reportes de afiliados. Trabajé en colaboración con los socios para establecer un proceso transparente y sistemático.

• Dashboard de Reconciliación en Looker: Construí vistas personalizadas comparando revenue campaña por campaña entre nuestro sistema interno y las plataformas de afiliados
• Análisis de Timeline: Usé Looker para mapear discrepancias a lo largo del tiempo, identificando patrones sistemáticos vs. errores puntuales
• Investigación de Causa Raíz: Los datos de Looker revelaron diferencias en timing de atribución e issues con pixels de tracking
• Protocolo de Monitoreo Continuo: Establecí alertas en Looker para detectar discrepancias proactivamente antes de que impactaran reportes

Visual Evidence of Process

Campaign-by-Campaign Revenue Reconciliation